Алгоритм для определения "деструктивной информации" в интернете на русском и казахском языках разработали учёные Новосибирского государственного университета совместно с коллегами из Казахстана. Были изучены более 4 млн публикаций из казахстанских СМИ и более 2 млн текстов из российских СМИ. "Деструктивная информация" выявлялась методами машинного обучения и искусственного интеллекта на основании следующих критериев: "отсутствие проверяемых фактов, политизация, призыв к действию, негативная тональность, манипулятивность".
